Ein Abend, ein Raum, ein Thema — echter Austausch unter Data-Praktikern. Keine LinkedIn-Floskeln, keine Sales-Pitches, keine 40-Folien-Decks. Nur die Fragen, die du dich sonst nicht laut zu stellen traust.
Data-Konferenzen sind voller Keynote-Theater. LinkedIn ist voller Thought-Leadership-Zitate. Beides hilft dir nicht, wenn du Montag früh ein Data-Team führst, das nicht liefert.
Die MDIBTY Data Meetups sind das Gegenformat. 20 Data-Entscheider:innen, 2–3 Impulse aus der Praxis — jeweils 15 Minuten, keine Minute länger. Dazwischen: Abendessen, gute Weine und die echten Gespräche, für die auf Konferenzen nie Zeit ist.
Der Podcast bringt dir Cases auf die Ohren. Die Meetups bringen dir die Menschen dahinter in denselben Raum.
Wenn mindestens eines davon auf dich zutrifft, bist du hier richtig — egal ob Konzern, Mittelstand oder Scale-Up.
Du verantwortest Daten-Strategie, Budget oder ein Team. Du suchst ehrlichen Peer-Austausch über das, was wirklich funktioniert — und was nicht.
Du baust Pipelines, Dashboards, Modelle. Du willst lernen, wie andere Teams Governance, MLOps und Tooling konkret lösen — nicht nur auf Folien.
Du betreibst CDP, Personalisierung, Attribution. Du willst verstehen, wie First-Party-Daten, AI-Agenten und Customer Journey zusammenwirken.
Du bringst GenAI, Agenten oder klassisches ML in Produktion. Du willst Kolleg:innen treffen, die denselben Drahtseilakt zwischen Hype und Realität gehen.
Sales-Teams auf Lead-Suche, „AI-Coaches", PowerPoint-Strateg:innen ohne Cases. Der Raum ist kuratiert — das ist der Punkt.
Alle Termine sind über Eventbrite buchbar. Meetups sind kostenlos, Plätze begrenzt (ca. 20–40 pro Abend). Workshops sind gesondert gekennzeichnet.
Meetups finden abends statt, immer Mittwoch oder Donnerstag. Der Ablauf ist überall gleich — nur Location, Gastgeber und Impulse ändern sich.
Begrüßung durch den Gastgeber und Jonas. Getränke, erste Gespräche, Namensschilder. Der gesamte Raum ist bereits voller Data-Leute — kein Small-Talk mit den falschen.
Jonas Rashedi stellt Speaker und Themen des Abends vor. Kurz, ohne Eröffnungs-Floskeln.
Ein Praxis-Case vom Gastgeber-Unternehmen. Konkrete Pitfalls, konkrete Lösungen — keine Vendor-Slides.
z.B. „From Strategy to Execution: AI Implementation Pitfalls" — Diconium30 Minuten echtes Gespräch. Der Impuls ist das Ticket — das Networking ist der Grund, warum du hier bist.
Zweiter 15-Minuten-Case. Anderes Unternehmen, anderer Blickwinkel auf dasselbe Problemfeld.
z.B. „Empowered by AI & Data" — novomindGemeinsames Abendessen. Jonas arrangiert gezielt Tischwechsel zwischen den Gängen, damit du nicht den ganzen Abend mit derselben Person sprichst.
Dritter und letzter 15-Minuten-Impuls. Danach ist offiziell Schluss mit Vorträgen.
z.B. „Zeotap Audience Boost" — ZeotapOffener Schluss. Fragen an die Speaker, tiefere Gespräche, die Zahlen, die in keinem Impuls auf die Folie kommen. Gehen, wann du willst.
Jedes Meetup braucht einen Gastgeber: ein Unternehmen, das Location, Abendessen und Getränke stellt. Im Gegenzug sprecht ihr 15 Minuten über einen echten Case — und sitzt danach mit 20+ Data-Entscheider:innen am Tisch.
Keine klassischen Sponsoring-Logos auf Rollups. Kein Vendor-Pitch. Der Deal ist: Ihr öffnet euer Haus, wir kuratieren den Raum.
Zehn+ Städte, ein Format: kuratiertes Abendessen mit 20–40 Data-Entscheider:innen und drei 15-Minuten-Impulsen. Jedes Data Meetup läuft nach demselben Ablauf, nur Location und Gastgeber-Unternehmen wechseln. Hier der Überblick, wo Jonas Rashedi 2026 live auftritt — mit Anmeldung direkt bei Eventbrite.
Zwei Termine 2026: 13. Mai und 19. August. Berlin ist der stärkste Hub für Data- und AI-Engineering in Deutschland — entsprechend dicht ist der Gesprächs-Takt beim Abendessen. Zielgruppe: Chief Data Officers, Heads of Data, ML-Practitioners aus Scale-Ups und Konzern-Ablegern.
Termin: 25. Juni 2026. Düsseldorf ist Jonas' aktueller Arbeitsort als CDO bei FALKE und das zentrale Rheinland-Meetup. Schwerpunkt: Data im Mittelstand, Handel, Markenführung mit First-Party-Daten. Perfekt für Data-Verantwortliche aus NRW.
Termin: 30. Juli 2026. Der Südwesten mit starkem Tech-Background — Karlsruhe als KIT-Heimat bringt viele Engineers und Research-Praktiker:innen an den Tisch. Fokus: KI-Governance, Research-to-Production, Data-Engineering im deutschen Mittelstand.
Termin: 22. September 2026, direkt vor der DMEXCO. Das Pre-Event für Data- und MarTech-Menschen, die am nächsten Tag ohnehin in Köln sind. Schwerpunkt: Online-Targeting, Customer Data Platforms, Post-Cookie-Strategien.
Termin: 21. Oktober 2026. Hamburg bringt Medien, E-Commerce und Logistik an einen Tisch — das Data-Meetup mit der stärksten Branchen-Mischung. Referenz-Event: März 2026 bei Diconium in der Großen Elbstraße.
Termin: 06. November 2026. Heidelberg verbindet die starke Forschungs- und KI-Szene rund um Universität und SAP-Region mit Praktiker:innen aus dem Mittelstand. Schwerpunkt: AI-Anwendungen, Data-Science in Produkt & Pharma, Brücken zwischen Research und Praxis.
Termin: 19. November 2026. München, der süddeutsche AI-Hub mit starken Corporate- und Research-Inputs. Zielgruppe: AI-Engineers, Data-Scientists und Digital-Transformations-Verantwortliche aus Konzernen und Tech-Scale-Ups.
Alle Termine sind kostenlos und kuratiert — Plätze begrenzt auf 20–40 pro Abend. Die Community ist überwiegend Data-Leadership (CDOs, Heads of Data), Engineers, Analysts und Marketing-Menschen mit echten Daten-Cases. Anmeldung über Eventbrite, jeder Termin hat eine kurze Rückfrage zur Rolle — damit der Raum ein Praktiker-Raum bleibt.